De afgelopen maanden heb ik samengewerkt met een informatieanalist die dagelijks grote hoeveelheden informatie moest verzamelen, lezen en analyseren.
Een taak die normaal dagen, soms zelfs weken, in beslag neemt. Rapporten, beleidsstukken, onderzoeksdata — allemaal nodig om tot gefundeerde inzichten te komen. Maar ook: tijdrovend, repetitief en soms ronduit frustrerend.
Samen hebben we gekeken of kunstmatige intelligentie dit proces kon versnellen, zonder de controle uit handen te geven.
Het klassieke probleem: informatie overload
De analist in kwestie werkte aan thema’s waar veel informatie over te vinden is, zo veel dat het bijna onmogelijk was om alles handmatig door te nemen.
Een gemiddelde analyse bestond uit:
- Bronnen verzamelen
- Documenten doorlezen
- Inhoud samenvatten
- Relevante inzichten selecteren
- Een eindrapport schrijven
Een zorgvuldig proces, maar met één groot nadeel: het vrat tijd.
Samen het proces ontrafeld
We begonnen niet met techniek, maar met inzicht.
Wat zijn de stappen? Waar gaat de tijd in zitten? Welke handelingen voegen echt waarde toe, en welke niet? Maar ook vooral welk proces vindt de persoon het meeste energie kosten.
Toen dat helder was, keken we naar waar AI kon ondersteunen, niet vervangen, maar ondersteunen.
NotebookLM als assistent
We kwamen uit bij NotebookLM van Google, een AI-tool die speciaal is ontworpen om kennis uit documenten te structureren en te analyseren.
Het werkt eenvoudig:
De analist uploadt zijn eigen bronnen — rapporten, notities, pdf’s, webpagina’s — en NotebookLM bouwt daar een kennisbank van.
Vervolgens kan de analist via een chatscherm vragen stellen over die documenten.
Bijvoorbeeld:
“Welke trends worden het meest genoemd in deze rapporten?”
“Vat het beleid van 2023 samen ten opzichte van 2024.”
De AI analyseert en formuleert antwoorden op basis van de aangeleverde bronnen, zonder er informatie van buitenaf bij te halen.
De voordelen in de praktijk
Wat leverde dit concreet op?
- Tijdwinst:
Waar een analyse vroeger meerdere dagen duurde, kunnen nu in één middag de belangrijkste thema’s worden uitgewerkt. - Betere focus:
De analist hoeft niet meer alles door te lezen, alleen de AI-output te verifiëren en verder te verfijnen. - Meer diepgang:
Doordat de analist minder tijd kwijt is aan zoeken, blijft er ruimte over voor interpretatie en strategisch denken. - Nieuwe mogelijkheden:
NotebookLM kan zelfs automatisch presentaties, samenvattingen en audio analyses genereren op basis van dezelfde bronnen.
AI versterkt, vervangt niet
De mooiste uitkomst van dit project: de analist bleef volledig in control.
AI neemt niet het oordeel over, maar doet het voorwerk. Het zware lees- en sorteerwerk dat eerder uren kostte.
De menselijke expertise blijft leidend, maar wordt versterkt door snelheid en precisie.
Wat betekent dit voor jouw bedrijf?
Of je nu beleidsinformatie verwerkt, klantdata analyseert of productrapporten beoordeelt — de principes zijn hetzelfde:
AI kan je helpen sneller tot inzicht te komen, zolang jij bepaalt wat belangrijk is.
Benieuwd waar AI in jouw organisatie tijd kan besparen?
Met de AI Quickscan brengen we in kaart welke processen zich het beste lenen voor automatisering of ondersteuning door AI-tools zoals NotebookLM of ChatGPT.